Diz-se frequentemente que o futebol \u00e9 um jogo simples e, de certa forma, \u00e9.<\/p>\n\n\n\n
Mas tamb\u00e9m \u00e9 verdade que o esporte mais popular do mundo \u00e9 um grande neg\u00f3cio hoje em dia. Em 2025, o futebol moderno incorpora elementos de ci\u00eancia, psicologia, teoria t\u00e1tica e, cada vez mais, montanhas e montanhas de dados.<\/p>\n\n\n\n
Neste artigo, examinaremos o campo da an\u00e1lise do futebol e veremos como os dados est\u00e3o revolucionando o esporte. Tamb\u00e9m analisaremos a hist\u00f3ria dos dados no futebol e consideraremos como o auge da intelig\u00eancia artificial poder\u00e1 afetar o jogo nos pr\u00f3ximos anos.<\/p>\n\n\n\n
O primeiro caso conhecido do uso de dados no futebol \u00e9 o de Charles Reep. Contador de profiss\u00e3o, serviu na For\u00e7a A\u00e9rea Brit\u00e2nica durante a Segunda Guerra Mundial e foi tamb\u00e9m um grande aficionado por futebol que frequentemente se sentia frustrado pela forma como o esporte era jogado na Inglaterra.<\/p>\n\n\n\n
Reep preferia um estilo de jogo direto, de passes longos, e produziu an\u00e1lises que pretendiam demonstrar a superioridade deste estilo sobre um jogo baseado na posse de bola. Em colabora\u00e7\u00e3o com Bernard Benjamin, Reep publicou um estudo no \u201cJournal of the Royal Statistical Society\u201d em 1968.<\/p>\n\n\n\n
O trabalho de ambos concluiu que a maioria dos gols era marcada a partir de jogadas de tr\u00eas passes ou menos. Reep acreditava que a chave do futebol era levar a bola \u00e0 \u201cposi\u00e7\u00e3o de m\u00e1xima oportunidade\u201d (perto do gol na \u00e1rea advers\u00e1ria) t\u00e3o frequentemente e t\u00e3o r\u00e1pido quanto fosse poss\u00edvel.<\/p>\n\n\n\n
O trabalho de Reep tem sido questionado desde ent\u00e3o, mas foi influente em certos setores do futebol ingl\u00eas durante d\u00e9cadas. De fato, o diretor de treinamento da Associa\u00e7\u00e3o Inglesa de Futebol, Charles Hughes, levou em conta muitas das conclus\u00f5es de Reep. Treinadores como Dave Bassett e Graham Taylor \u2014 este \u00faltimo com uma passagem infeliz \u00e0 frente da sele\u00e7\u00e3o da Inglaterra \u2014 compartilhavam a forma de pensar de Reep e Hughes.<\/p>\n\n\n\n
Outro pioneiro do uso de dados no futebol foi Valeriy Lobanovskyi, um lend\u00e1rio treinador que assumiu o comando do D\u00ednamo de Kiev, da Uni\u00e3o Sovi\u00e9tica e da sua Ucr\u00e2nia natal, durante uma trajet\u00f3ria distinta que atingiu seu auge na d\u00e9cada de 1980.<\/p>\n\n\n\n
Junto com um cientista chamado Anatoly Zelentsov, Lobanovskyi utilizou modelos matem\u00e1ticos para garantir que seus jogadores n\u00e3o trabalhassem nem demais, nem de menos durante os treinamentos. \u201cOs jogadores t\u00eam que reagir mais r\u00e1pido. Em todos os momentos, as a\u00e7\u00f5es acontecem mais r\u00e1pido. \u00c9 preciso pensar mais r\u00e1pido e agir mais r\u00e1pido, assim \u00e9 o futebol do futuro\u201d, afirmou.<\/p>\n\n\n\n
O AC Milan, o gigante italiano, tamb\u00e9m se adiantou ao seu tempo em mais de uma ocasi\u00e3o. Primeiro, em 1986, criaram a \"Sala da Mente\" com a ajuda do Dr. Bruno Demichelis, um psic\u00f3logo de renome.<\/p>\n\n\n\n
A press\u00e3o arterial e a frequ\u00eancia respirat\u00f3ria dos jogadores eram medidas periodicamente. Demichelis tamb\u00e9m entrevistou os integrantes do elenco do Milan para medir seu estado de \u00e2nimo e sentimentos e, depois, utilizou seus m\u00e9todos para quantificar as respostas. Esses dados deram ao Milan uma vantagem quando era o melhor time da Europa sob a dire\u00e7\u00e3o de Arrigo Sacchi, no final dos anos 80 e in\u00edcio dos 90.<\/p>\n\n\n\n
Mais tarde, em 2002, o clube abriu o Milan Lab em colabora\u00e7\u00e3o com o m\u00e9dico belga Jean-Pierre Meersseman. Foi gra\u00e7as a essa cria\u00e7\u00e3o que os jogadores do Milan, em geral, conseguiram continuar jogando at\u00e9 os 30 e 40 anos, e os dados foram a base de tudo isso. Gra\u00e7as \u00e0 grande quantidade de informa\u00e7\u00f5es que o Milan coletou sobre seus jogadores, puderam adaptar os regimes de condicionamento f\u00edsico e os m\u00e9todos de preven\u00e7\u00e3o de les\u00f5es a cada indiv\u00edduo.<\/p>\n\n\n\n
Como podemos ver nos exemplos anteriores, os dados podem ser empregados de muitas maneiras diferentes no futebol. O uso dos dados disparou durante a \u00faltima d\u00e9cada, aproximadamente, e agora nos concentraremos na \u00e9poca atual.<\/p>\n\n\n\n
Todos os clubes importantes da Europa (e muitos dos pequenos tamb\u00e9m) agora t\u00eam analistas de dados trabalhando para eles. Atualmente restam poucas pedras sem revirar, e os dados s\u00e3o empregados de muitas maneiras diferentes para tentar dar a uma equipe uma vantagem competitiva.<\/p>\n\n\n\n
Tamb\u00e9m existem empresas privadas que trabalham neste campo. Um dos primeiros l\u00edderes do mercado foi a StatDNA, uma empresa com sede nos EUA fundada em 2009. Para demonstrar sua influ\u00eancia, o Arsenal comprou a organiza\u00e7\u00e3o apenas tr\u00eas anos depois.<\/p>\n\n\n\n
\u201cA empresa \u00e9 especialista na \u00e1rea de an\u00e1lise de desempenho de dados esportivos, que \u00e9 um campo em r\u00e1pido desenvolvimento que eu, e outros, acreditamos que ser\u00e1 fundamental para a posi\u00e7\u00e3o competitiva do Arsenal\u201d, afirmou Ivan Gazidis, diretor executivo do clube na \u00e9poca. \u201cOs conhecimentos que a empresa gera s\u00e3o empregados amplamente em todas as nossas opera\u00e7\u00f5es futebol\u00edsticas: na busca e identifica\u00e7\u00e3o de talentos, na prepara\u00e7\u00e3o das partidas, na an\u00e1lise p\u00f3s-jogo e na obten\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es t\u00e1ticas\u201d.<\/p>\n\n\n\n
A Football Radar, com sede em Londres, n\u00e3o foi comprada diretamente por nenhum clube, mas tamb\u00e9m emprega t\u00e9cnicas de vanguarda para elaborar seus resultados. A empresa afirma que utiliza uma \u201cabordagem \u00fanica que combina informa\u00e7\u00f5es subjetivas de analistas altamente treinados com t\u00e9cnicas de modelagem inovadoras\u201d. Os funcion\u00e1rios da Football Radar analisam meticulosamente as partidas e registram suas observa\u00e7\u00f5es. Os dados s\u00e3o depois analisados por estat\u00edsticos para classificar as equipes e jogadores de todo o mundo.<\/p>\n\n\n\n
A Statsbomb associou-se a dezenas de clubes em todo o mundo, incluindo a Roma, o Celtic e o Borussia Dortmund. Seu site afirma que \u201cas plataformas de dados e intelig\u00eancia [da empresa] permitem que as equipes de futebol e futebol americano obtenham uma vantagem sobre a concorr\u00eancia em termos de recrutamento e observa\u00e7\u00e3o de jogadores, an\u00e1lise de desempenho e avalia\u00e7\u00e3o da oposi\u00e7\u00e3o\u201d.<\/p>\n\n\n\n
No mundo atual, n\u00e3o s\u00e3o apenas os profissionais que t\u00eam acesso a tais informa\u00e7\u00f5es. Plataformas como Wyscout, fundada na It\u00e1lia em 2004, oferecem an\u00e1lises de partidas, estat\u00edsticas detalhadas e horas e horas de grava\u00e7\u00f5es a qualquer pessoa com uma assinatura. Quando era adolescente, Ashwin Raman, residente na \u00cdndia, conseguiu um cargo de meio per\u00edodo no Dundee United, ap\u00f3s impressionar a equipe escocesa com as an\u00e1lises baseadas em dados de jogadores e equipes que compartilhava online.<\/p>\n\n\n\n
O recrutamento \u00e9 uma \u00e1rea do esporte onde os dados agora s\u00e3o considerados uma ferramenta fundamental. Hoje em dia, os maiores clubes da Europa habitualmente contratam jogadores de todos os cantos do mundo. Mas este n\u00e3o foi o caso durante grande parte da hist\u00f3ria do futebol. Na temporada inaugural da Premier League, 1992-1993, havia apenas 13 jogadores de fora do Reino Unido e da Irlanda.<\/p>\n\n\n\n
Naquela \u00e9poca, os treinadores costumavam estar a cargo das transfer\u00eancias. Junto com os olheiros, normalmente observavam presencialmente os poss\u00edveis jogadores antes de emitir um julgamento. Mas uma vez que o mercado se tornou global, isso n\u00e3o foi mais poss\u00edvel. Os treinadores continuam vendo v\u00eddeos dos jogadores, mas agora s\u00e3o apenas uma de v\u00e1rias vozes no processo de recrutamento.<\/p>\n\n\n\n
Atualmente, s\u00e3o os diretores esportivos quem, em geral, dirigem o processo, e a maioria trabalha em estreita colabora\u00e7\u00e3o com os departamentos de dados do clube. Sabe-se que estes funcion\u00e1rios conseguiram encontrar tesouros a partir de n\u00fameros. Por exemplo, se uma equipe busca um volante de conten\u00e7\u00e3o aguerrido, os poss\u00edveis jogadores podem ser filtrados com base em seu desempenho em v\u00e1rias m\u00e9tricas relevantes. Este processo tem o benef\u00edcio de reduzir uma base de milhares de futebolistas a apenas um punhado.<\/p>\n\n\n\n
O Liverpool esteve na vanguarda da aplica\u00e7\u00e3o de dados deste modo. Em 2012, contrataram o Dr. Ian Graham como diretor de pesquisa. Ele demonstrou ser uma grande parte do sucesso do clube durante a d\u00e9cada seguinte, liderando decis\u00f5es influentes como aquela que levou os \"Reds\" a nomearem J\u00fcrgen Klopp como seu treinador em 2015.<\/p>\n\n\n\n
Graham e sua equipe colocam os dados em primeiro plano no recrutamento do Liverpool. \u00c9 bem sabido que convenceram Klopp a escolher Mohamed Salah em vez de Julian Brandt, quando o treinador preferia este \u00faltimo. Os dados sugeriram a Graham e seus colegas que Salah seria a melhor contrata\u00e7\u00e3o para o Liverpool, e o tempo lhes deu raz\u00e3o retumbantemente.<\/p>\n\n\n\n
Os dados tamb\u00e9m ajudam as equipes a analisarem seus oponentes. No passado, a observa\u00e7\u00e3o envolvia enviar um funcion\u00e1rio para ver uma equipe jogar uma ou duas vezes pessoalmente. Com certeza ainda h\u00e1 lugar para isso, mas agora se combina com estudos num\u00e9ricos que detalham o estilo de jogo de uma equipe, seus pontos fortes e fracos. Isso proporciona aos treinadores e jogadores uma vis\u00e3o mais ampla.<\/p>\n\n\n\n
A an\u00e1lise do futebol avan\u00e7ou muito em um espa\u00e7o de tempo relativamente curto. Enquanto figuras como Reep e Lobanovskyi n\u00e3o viram muitos de seus contempor\u00e2neos copiarem seus m\u00e9todos, hoje em dia os clubes de futebol est\u00e3o imersos em uma corrida armamentista no campo dos dados. Com equipes de todo o mundo decididas a acompanhar o ritmo, as novas ideias e formas de trabalhar popularizam-se muito rapidamente.<\/p>\n\n\n\n
\u00c9 interessante refletir sobre o que o futuro reserva para este campo. A intelig\u00eancia artificial continua crescendo exponencialmente e seria tolice acreditar que n\u00e3o ter\u00e1 efeito no futebol. De fato, j\u00e1 estamos vendo evid\u00eancias do seu impacto. A FIFA e a UEFA utilizam um sistema semiautomatizado para julgar impedimentos em suas competi\u00e7\u00f5es. Em n\u00edvel de clubes, algumas equipes j\u00e1 est\u00e3o aproveitando a capacidade da IA para processar consideravelmente mais dados do que os seres humanos.<\/p>\n\n\n\n
Tomemos o exemplo do Liverpool, que tamb\u00e9m foi pioneiro nesta \u00e1rea. Os Reds assinaram um acordo com a TacticAI, que utiliza o modelo de intelig\u00eancia artificial DeepMind do Google para sugerir rotinas de jogadas de bola parada. Foram analisados 7.000 escanteios batidos na Premier League para detectar padr\u00f5es e revelar quais cen\u00e1rios levam com maior frequ\u00eancia a oportunidades de gol.<\/p>\n\n\n\n
Dois dos c\u00e9rebros por tr\u00e1s da TacticAI, Zhe Wang e Petar Velickovic, descrevem-na assim: \u201cTacticAI \u00e9 um sistema de IA completo que poderia oferecer aos treinadores informa\u00e7\u00f5es t\u00e1ticas instant\u00e2neas, extensas e precisas, que tamb\u00e9m s\u00e3o pr\u00e1ticas no campo. Com a TacticAI, desenvolvemos um poderoso assistente de IA para t\u00e1ticas de futebol e alcan\u00e7amos um marco no desenvolvimento de assistentes \u00fateis em IA esportiva\u201d.<\/p>\n\n\n\n
A intelig\u00eancia artificial pode trabalhar em conjunto com a an\u00e1lise do futebol. \u00c0 medida que os dados coletados se tornam mais complexos, far\u00e1 sentido empregar IA para analisar os n\u00fameros. A IA tamb\u00e9m tem um papel a desempenhar na coleta de dados. Por exemplo, os clubes podem usar IA para fornecer dados de rastreamento mais sofisticados para destrinchar realmente suas a\u00e7\u00f5es no campo.<\/p>\n\n\n\n
Tamb\u00e9m se falou do uso da IA para ajudar a prevenir e gerenciar les\u00f5es. \u201cO esporte, por natureza, \u00e9 imprevis\u00edvel\u201d, declarou ao The Guardian<\/em> o Dr. Brian Moore, diretor executivo da Orreco, uma empresa de bioan\u00e1lise. \u201cAs novas ferramentas de IA podem ajudar os melhores atletas do mundo a reduzir o risco de doen\u00e7as e les\u00f5es, e a jogar por mais tempo.\u201d<\/p>\n\n\n\n Com certeza, a IA tamb\u00e9m apresentar\u00e1 seus pr\u00f3prios desafios. Ser\u00e1 necess\u00e1rio atualizar as leis de prote\u00e7\u00e3o de dados para garantir que informa\u00e7\u00f5es potencialmente sens\u00edveis e privadas sobre a sa\u00fade de um jogador estejam adequadamente protegidas. Isso \u00e9 especialmente importante se considerarmos que adolescentes de apenas 15 anos j\u00e1 chegaram a treinar com o time principal de um clube. Existem tamb\u00e9m quest\u00f5es especificamente relacionadas ao esporte, que se baseia em determinados valores de jogo limpo e, em certa medida, na igualdade de condi\u00e7\u00f5es. Se houver um mau uso da IA, ela poder\u00e1 prejudicar o futebol em vez de melhor\u00e1-lo.<\/p>\n\n\n\n Ningu\u00e9m sabe o que o futuro nos reserva no esporte e em outros \u00e2mbitos. Mas uma coisa \u00e9 certa: os dados continuar\u00e3o revolucionando o futebol nos pr\u00f3ximos anos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" O futebol n\u00e3o \u00e9 mais apenas paix\u00e3o: hoje \u00e9 ci\u00eancia, t\u00e1tica e dados que transformam o jogo. Do legado de Reep e Lobanovskyi \u00e0 intelig\u00eancia artificial, os n\u00fameros est\u00e3o revolucionando o esporte rei.<\/p>\n","protected":false},"author":12,"featured_media":140,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[6],"tags":[],"country":[],"label":[],"class_list":["post-139","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-futebol"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/betsson.sport\/br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/139","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/betsson.sport\/br\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/betsson.sport\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/betsson.sport\/br\/wp-json\/wp\/v2\/users\/12"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/betsson.sport\/br\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=139"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/betsson.sport\/br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/139\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/betsson.sport\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/140"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/betsson.sport\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=139"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/betsson.sport\/br\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=139"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/betsson.sport\/br\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=139"},{"taxonomy":"country","embeddable":true,"href":"https:\/\/betsson.sport\/br\/wp-json\/wp\/v2\/country?post=139"},{"taxonomy":"label","embeddable":true,"href":"https:\/\/betsson.sport\/br\/wp-json\/wp\/v2\/label?post=139"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}