El uso del an\u00e1lisis de datos en el f\u00fatbol latinoamericano es un fen\u00f3meno que va creciendo en los \u00faltimos a\u00f1os con varios clubes sum\u00e1ndose a esta tendencia. Los equipos que se arriesgan a usar la herramienta buscan mejorar sus movimientos dentro del mercado de transferencias, resultados deportivos, experiencia de sus hinchas y aumento de ingresos. <\/p>\n\n\n\n
A pesar que a\u00fan falta que el Big Data sea lo com\u00fan dentro de los clubes de la regi\u00f3n, ya existen equipos de f\u00fatbol que usan esta herramienta. La gran mayor\u00eda suponen casos de \u00e9xito como: <\/p>\n\n\n\n
El equipo ecuatoriano es uno de los pioneros en la regi\u00f3n para el uso de an\u00e1lisis de datos en Am\u00e9rica Latina. Su enfoque llev\u00f3 al club a dar un salto local y continental con traspasos a clubes europeos y sorprendentes resultados deportivos. <\/p>\n\n\n\n
Los datos que fueron recogiendo sirvieron al club a la hora de fichar jugadores en edades tempranas para formarlos de la mejor manera en el club. Sus estad\u00edsticas de rendimiento, datos biom\u00e9tricos y m\u00e9tricas avanzadas fueron claves para detectar talento de jugadores que fueron vendidos a\u00f1os despu\u00e9s a clubes europeos como: <\/p>\n\n\n\n
Todos los jugadores que est\u00e1n en esta lista fueron canteranos del club reclutados en edades tempranas por los datos recogidos gracias al Big Data. El caso de Mois\u00e9s Caicedo es emblem\u00e1tico debido a que fue transferido del Brighton al Chelsea como el traspaso m\u00e1s caro de la Premier League y un porcentaje importante fue para el equipo ecuatoriano. <\/p>\n\n\n\n
Independiente del Valle utiliz\u00f3 esta herramienta para mejorar su rendimiento en el campo y forma de juego. La recopilaci\u00f3n de datos permiti\u00f3 que el equipo t\u00e9cnico pudiera ver patrones de juego, posicionamiento de jugadores y efectividad de t\u00e1cticas utilizadas durante los partidos. <\/p>\n\n\n\n
De la misma manera estos datos fueron necesarios para que la directiva contrate a cierto perfil de entrenadores que vayan acorde al estilo de juego que se busca con los jugadores de la plantilla. El crecimiento se ve reflejado en varios resultados como: <\/p>\n\n\n\n
El club comenz\u00f3 su historia reciente con la compra de Sociedad Farlay S.A. y cambiando su anterior nombre. Dej\u00f3 atr\u00e1s el Independiente Jos\u00e9 Ter\u00e1n por Independiente del Valle. Muchos hinchas estuvieron en contra del rebranding por lo que la propiedad tuvo que trabajar bastante bien la identificaci\u00f3n de sus aficionados. <\/p>\n\n\n\n
El club tambi\u00e9n se preocupa por ofrecer a los hinchas aplicaciones m\u00f3viles que permitan ver las estad\u00edsticas en tiempo real y posterior an\u00e1lisis de partidos. Adem\u00e1s, conectan con el aficionado mediante videos mostrando la pasi\u00f3n popular por el club. <\/p>\n\n\n\n
El uso de Big Data permiti\u00f3 que el equipo pudiera generar una mayor cantidad de ingresos gracias a la venta de jugadores a clubes europeos por grandes transferencias. Tambi\u00e9n se vio un aumento de patrocinadores en diversas \u00e1reas por el \u00e9xito deportivo, el cual fue de la mano con una mayor cantidad de venta de entradas y productos del club. <\/p>\n\n\n\n
Los \u2018Millonarios\u2019 son reconocidos por estar siempre a la vanguardia futbol\u00edstica en el continente. La implementaci\u00f3n de Big Data en el club es solo una muestra m\u00e1s de esto. La herramienta se encuentra integrada de forma funcional en varias \u00e1reas del club. <\/p>\n\n\n\n
River Plate es uno de los clubes latinoamericanos con mejores ventas de canteranos en la \u00faltima d\u00e9cada. Usar la recolecci\u00f3n de datos sirvi\u00f3 para que muchas de las promesas argentinas tuvieran su debut profesional con el equipo tras ser formados en sus canteras. <\/p>\n\n\n\n
El club usa un modelo predictivo para estimar el valor futuro de los jugadores y comprando por debajo del valor de mercado para generar mayores ingresos. La compra de j\u00f3venes y sus ventas son el resultado m\u00e1s palpable. <\/p>\n\n\n\n
La venta de Enzo Fern\u00e1ndez fue especialmente rentable cuando el Chelsea decidi\u00f3 pagar los 121 millones de euros que ten\u00eda como cl\u00e1usula de salida en el Benfica tras el Mundial de Qatar 2022. River recibi\u00f3 una parte de eso, sellando los ingresos por el jugador en un monto cercano a los 50 millones de euros. <\/p>\n\n\n\n
El equipo de N\u00fa\u00f1ez est\u00e1 viviendo una de las mejores \u00e9pocas en su historia tras superar el fat\u00eddico descenso en 2011. Sus grandes logros recientes son: <\/p>\n\n\n\n
Desde el a\u00f1o 2015 la agencia encender trabaja mano a mano con el club para unificar la base de datos con el objetivo de brindar al equipo el pleno control de la informaci\u00f3n que tienen los activos digitales \u2018Millonarios\u2019. Esta nueva filosof\u00eda de trabajo les permiti\u00f3 entrar en una nueva \u00e1rea de analytics para brindar al hincha contenido que sea de su agrado. <\/p>\n\n\n\n
River Plate trabaja su informaci\u00f3n y contenido en redes sociales en base eso, as\u00ed como ofrecer a los hinchas productos que son de su agrado. Los videos institucionales o detr\u00e1s del partido permiten que los hinchas se conecten m\u00e1s con el equipo. <\/p>\n\n\n\n
Gracias a todo este trabajo el club vio un aumento de ingresos por la mayor cantidad de hinchas que quieren ir al estadio y ayudar al club mediante la compra de productos oficiales. De esta manera tambi\u00e9n se decidi\u00f3 aumentar la capacidad del estadio y buscar un patrocinador del recinto logrando uno de los contratos m\u00e1s lucrativos del continente.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
El uso de Big Data en el f\u00fatbol latinoamericano permite a clubes como Independiente del Valle y River Plate optimizar transferencias, mejorar resultados deportivos y aumentar ingresos. Esta herramienta tambi\u00e9n potencia la experiencia de los hinchas mediante estad\u00edsticas, contenido digital y conexi\u00f3n con el club.<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":3080,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[9],"tags":[186],"label":[],"country":[1473],"class_list":["post-3079","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","tag-futbol-latinoamericano","country-argentina"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/betsson.sport\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3079","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/betsson.sport\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/betsson.sport\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/betsson.sport\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/betsson.sport\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3079"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/betsson.sport\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3079\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/betsson.sport\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3080"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/betsson.sport\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3079"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/betsson.sport\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3079"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/betsson.sport\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3079"},{"taxonomy":"label","embeddable":true,"href":"https:\/\/betsson.sport\/es\/wp-json\/wp\/v2\/label?post=3079"},{"taxonomy":"country","embeddable":true,"href":"https:\/\/betsson.sport\/es\/wp-json\/wp\/v2\/country?post=3079"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}